大規模計算時代の統計推論 原理と発展

「大規模計算時代の統計推論 原理と発展」
著：トレバー・へイスティ Trevor Hastie、ブラッドレイ・エフロン Bradley Efron
訳：藤澤 洋徳
出版：共立出版
定価: ￥ 8800


統計学が過去六十年間にどのように進化してきたかを検証し，広範囲に俯瞰。発展に影響があったトピックスについて年代順に解説する。

目次
第１部　古典的な統計推論（アルゴリズムと推論；頻度派的な推論；ベイズ派的な推論；フィッシャー派的な推論と最尤推定；パラメトリックモデルと指数型分布族）
第２部　コンピュータ時代初期の手法（経験ベイズ法；ジェームズ＝スタイン推定量とリッジ回帰；一般化線形モデルと回帰木；生存時間解析とＥＭアルゴリズム；ジャックナイフとブートストラップ；ブートストラップ信頼区間；交差検証と予測誤差のＣｐ推定；客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法；戦後の統計推論と方法論）
第３部　２１世紀の話題（大規模仮説検定と偽発見率；疎なモデリングとラッソ；ランダムフォレストとブースティング；神経回路網と深層学習；サポートベクトルマシンとカーネル法；モデル選択後の推論；経験ベイズ推定戦略）

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